بررسی تغییرات میدان مغناطیسی قبل از زمین‌لرزه‌های کالیفرنیا/امیدی برای پیش‌بینی وقوع زلزله‌ها
تاریخ انتشار: ۱۸ مهر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۱۶۱۸۱۳
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از وبگاه فیز (phys)، پژوهشگران در حین مطالعه روی زمین‌لرزه‌های متوسط تا بزرگ در کالیفرنیا، تغییراتی را در میدان مغناطیسی محلی کشف کردند که ۲ تا ۳ روز قبل از زلزله رخ می‌دهد.
ویلیام هیولین (William Heavlin) و تیمش دریافتند که سیگنال تغییر میدان مغناطیسی ضعیف است؛ اما از نظر آماری مهم است و زلزله‌شناسان امیدوارند تکنیک آن‌ها بتواند در نهایت به پیش‌بینی وقوع زمین‌لرزه‌ها کمک کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
دن اشنایدر (Dan Schneider)، مدیر کوئِیک فایندِر (QuakeFinder )، شرکتی که بر طراحی سیستم پیش‌بینی زمینلرزه متمرکز است، گفت: این یک سیگنال ضعیف است و ادعا نمی‌کنیم که این سیگنال قبل از هر زمین‌لرزه‌ای وجود دارد؛ اما بسیار جالب است.
این فکر که میدان مغناطیسی ممکن است قبل از زمینلرزه تغییر کند مدتی است که به وجود آمده است؛ اما همیشه بحث‌برانگیز بوده است. سازمان زمین‌شناسی آمریکا اعلام کرده است که به‌رغم دهه‌ها کار، هیچ مدرک قانع‌کننده‌ای از پیش‌نشانگر الکترومغناطیسی برای زمین‌لرزه‌ها وجود ندارد.
دانشمندان با همکاری تیم علمی گوگل، داده‌های میدان مغناطیسی را از مغناطیس‌سنج‌ها در ۱۲۵ ایستگاه حسگر در امتداد گسل‌های اصلی در کالیفرنیا گردآوری کردند. آن‌ها اطلاعات مربوط به سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۹ را جمع‌آوری کردند. در این مدت ۱۹ زمینلرزه به بزرگی ۴.۵ یا بیشتر روی گسل‌ها رخ داده است.
اشنایدر گفت که متمایزکردن این نوع نویز (سیگنالی ناخواسته که بر سیگنال‌های دیگر اثر نامطلوب می‌گذارد) از سیگنال‌های احتمالی مرتبط با زمینلرزه، بزرگ‌ترین مانع برای تفسیر این داده‌ها است. محققان پس از آموزش الگوریتم‌های خود بر روی نیمی از مجموعه داده‌ها، سیگنالی را شناسایی کردند که نشان‌دهنده تغییرات میدان مغناطیسی بین ۷۲ تا ۲۴ ساعت قبل از زمینلرزه بود.
وی در آینده قصد دارد مدل‌ها را تقویت کند تا نویزهای محیطی بیشتری از مغناطیس‌سنج‌ها حذف شوند؛ مثلاً، در این پژوهش، محاسبه تأثیر متوسط فعالیت خورشیدی نتایج را به طور چشمگیری اصلاح کرد. در ادامه کار، تیم از داده‌های ایستگاه راه دور برای حذف نویزهای بیشتر ناشی از فعالیت خورشیدی استفاده خواهد کرد.
مدیر کوئیک فایندِر افزود: ممکن است تغییرات منظم قابل تشخیصی در میدان مغناطیسی وجود داشته باشد که با مطالعه بیشتر، احتمالاً در آینده به ساخت یک سیستم پیش‌بینی زمینلرزه کمک می‌کند.
برچسب‌ها زمین لرزه پژوهش فناوری کالیفرنیا زلزله برگزیدگان علممنبع: ایرنا
کلیدواژه: زمین لرزه پژوهش فناوری کالیفرنیا زلزله برگزیدگان علم زمین لرزه پژوهش فناوری کالیفرنیا زلزله برگزیدگان علم میدان مغناطیسی زمین لرزه ها پیش بینی داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۱۶۱۸۱۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
واضح‌ترین تصویرها از مغز با قوی‌ترین دستگاه ام‌آرآی
به گزارش همشهری آنلاین، اسکنر ام‌آرای «ایسولت» (Iseult) که این تصاویر را گرفته است، میدان مغناطیسی با شدت ۱۱/۷ تسلا ایجاد می‌کند که آن را به قوی‌ترین دستگاه ام‌ارآی جهان بدل می‌کند. (دستگاه‌های معمول ام‌آرآی با شدت ۱/۵ تسلا کار می‌کنند). هدف از گرفتن این تصاور این است که جزئیات جدیدی درباره اتصالات و فعالیت مغز به دست آید.
جزئیات دقیقی که این تصاویر به دست می‌دهند، می‌توانند اطلاعات بسیاری برای مراقبت‌های تشخیصی و بهداشتی برای بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون در اختیار بگذارند.
همچنین تصویربرداری با این دستگاه ام‌آرآی قوی می‌تواند به تشخیص برخی از مواد شیمیایی با سیگنال‌های ضعیف را که در میدان‌های مغناطیسی با شدت پایین‌تر به سختی ضبط می‌شوند، کمک کند، برای مثال لیتیوم که دارویی است که برای درمان اختلالات دوقطبی استفاده می‌شود.
همچنین امکان شناسایی مولکول‌هایی که به طور فعال در سوخت‌وساز مغز نقش دارند، مانند گلوکز و گلوتامات بیشتر فراهم می‌شود و این اطلاعات به طور مستقیم به توصیف بسیاری از بیماری های مغزی (گلیوما، تحلیل رفتن عصبی و .) کمک می‌کنند.
گل دیدنی عیسی آل کثیر به آلومینیوم (آلومینیوم اراک 0-2 پرسپولیس)